上机报告

报告的行文内容是比较多的，不管是上学还是工作的时候。写报告是很常见的事，高质量的报告该怎么去写？我们的我们心思缜密制作出了这份称心如意的“上机报告”，想获取更多消息请持续关注我们的官网！

上机报告

一、

上机报告是基于实际操作和实验结果的详细分析和总结，通过对实际问题的解决和经验的总结来提高自己的技能和知识水平。本次上机报告将以“机器学习算法在电影推荐系统中的应用”为主题，详细探讨了在电影推荐系统中应用机器学习算法的意义、方法和效果。

二、背景

如今，电影推荐系统在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。我们经常在各种平台上看到系统为我们推荐电影、电视剧等相关内容。如何准确、精准地根据用户的兴趣和喜好推荐电影，一直是一个困扰我们的问题。机器学习算法通过分析用户的历史观影记录和行为习惯，能够更好地理解用户的兴趣和喜好，从而生成个性化的电影推荐结果。

三、原理

电影推荐系统中的机器学习算法主要利用了协同过滤和内容过滤两种方法。协同过滤是基于用户行为和用户之间的相似性进行推荐的一种方法。该方法主要通过分析用户的历史评分、观看记录等行为数据，找到与用户兴趣相似的其他用户，并将这些用户喜欢的电影推荐给当前用户。内容过滤则是基于电影的属性和特征进行推荐的方法。它根据用户对之前观看过的电影的反馈信息，提取电影的关键属性，然后根据这些属性和用户的兴趣计算电影之间的相似度，将相似度较高的电影推荐给用户。

四、实验方法

本次实验中，我们使用了netflix电影数据集作为训练数据，包含了大量用户的历史观影记录和电影的属性信息。首先我们对数据进行了预处理，包括数据清洗、特征提取等工作。然后，我们使用了基于协同过滤和内容过滤的算法，对用户进行了个性化推荐。在协同过滤算法中，我们使用了基于用户和基于物品的协同过滤方法，通过计算用户之间或电影之间的相似度来进行推荐。在内容过滤算法中，我们使用了关键属性的提取和相似度计算方法，对电影进行推荐。我们通过实际用户的反馈和评价，评估了推荐系统的性能。

五、实验结果

根据实验结果显示，我们的推荐系统在准确性和个性化方面取得了很好的效果。通过对用户历史观影记录的分析，系统能够准确地了解用户的兴趣和喜好。根据用户的观影行为，系统可以更加准确地预测用户可能喜欢的电影，并进行推荐。在内容过滤算法中，我们通过对电影属性和特征的

报告是一个可以把我们展示给领导的机会，对我们的职业发展非常重要，在年终或者年底时。报告使用的频率越来越高，你所见过的报告是哪些方面的呢？不管是对于新手还是老手了解“上机报告”都是很有必要的，可能你会喜欢，欢迎分享！

一．题目1．建立一个学生档案，内容包括学号，姓名，年龄，性别，数学，物理和英语3门功课成绩。要求实现以下功能：1)数据输入；2)查询某个学生的成绩；3)按平均排列输出；4)统计某门课各分数段人数；5)删除某个学生记录；2．编程实现对二位数进行加，减，乘运算，每运行一次程序做10道题，完成后给出成绩（每题10分）。二．设计思想和模块划分1.1．先定义所需要的条件，例如，姓名，学号，性别，三门功课的成绩，平均分等。2．输入姓名，学号，性别，年龄，三门功课的成绩后，就输出相应的姓名，学号，性别，年龄，三门功课的成绩。3．打印表头；4．在求出平均分，并打印出平均分。5．在查找学生，并打印出学生的相关资料；并按照平均分的高低排列；6．在统计学生各科成绩是否》=60分，如果是就是通过，否就是没通过，最后打印出最后的结果。7．删除学生，选中删除的学生，如果确定要，那么该学生的一切记录就变为0；2．1．随机调用函数，产生两个其值为10到99的随机整数分别放在c,d中用作运算时的运算数。2．随机调用函数，产生一个值为1到3的随机整数放入b中，用来选择不同的运算。根据b的值选择不同的运算。当b=1时，去进行c+d的运算练习；当b＝2时，去进行c-d的运算练习；当b=3时，去进行c×d的运算练习。每完成一个算题就给出是否正确的信息。3．根据答案正确与否统计。正确时，显示’right’;错误时，显示’wrong’。4．步骤1.2.3.4.重复10次。5．输出学生成绩。三．运行结果1.inputthe1student:num:03name:wfage:18sex:fmath:98phy:75eng:65inputthe2student:num:06name:scage:17sex:fmath:78phy:45eng:65inputthe3student:num:09name:ytage:17sex:mmath:69phy:75eng:501.readin2.finds3.del4.tj5.exit1-----------------------------

一般而言，有付出才会有回报，在生活中。我们需要写一份报告，好的总结报告，对我们未来的工作开展有着重要的引导作用。励志的句子编辑为您准备了一份关于“计算机报告”的全面性专题报告，请继续阅读本文相关内容！

论文题目：批量到达的云中心性能分析模型

一、选题背景

云计算是一种基于网络的计算模型。用户通过网络向提供商申请计算资源，例如申请操作系统、运行环境或者软件包等资源。其实用户被分配资源的时候，并不清楚真正的运行环境和分配的具体细节。也就是说云就是用户和计算环境之间的一层抽象。在1969年，l.kleinrock曾说过，计算机网络还处在初步阶段，但是随着它的壮大和成长，我们就会看到与电力系统和电话系统一样的“计算服务”，将会在个人家庭和办公室全面的使用。这种基于“计算服务”的观点预测了整个计算工业在21世纪的大转型。云这种计算服务模型已经和其他基础设施服务一样按需服务。云计算己经成为继电、水、煤气和电话之后的第五个公共基础设施⑴。目前，客户已经不需要在构建和维护大型而复杂的it基础设施方面投入太多精力和财力。取而代之的是他们只需要支付他们使用的计算服务的费用。云计算的服务模式可以分为三层：设备即服务(laas)，设备就是指硬盘、内存、服务器和网络设备等，这些都可以通过网络访问;平台即服务(paas)，其中包括一些计算平台，比如说带有操作系统的硬件，虚拟服务器等;软件即服务(saas)，包括软件应用以及其他相应的服务应用。云计算的定义并不唯一，其中能够较为准确描述其特征的是h.khazad于20xx年提出的，“云计算是一种新型的运算领域，物理设备，硬件平台和应用软件等共享资源通过网络服务方式为用户提供按其需求的服务。”[2]这个定义阐述了云计算的几个重要特点。

(1)大规模基础设施。以超大规模的硬件设备为底层的云计算平台具有超强的计算能力。各大全球知名的企业，如rom、亚马逊、微软等，均拥有数十万台服务器的云服务平台，而谷歌的云计算平台中服务器的数量更是超过百万台。即便是普通的私有云，一般也会购置数百甚至上千台的服务器。

(2)基于虚拟化技术。用户从云计算平台中获取的资源均经过虚拟化的。从运行端而言，用户将应用程序在云中托管运行即可，而无需了解程序运行的具体位置。从终端来讲，用户可以在任何位置通过终端设备获取所需服务。简而言之，用户始终面对的是一个

需要學習關於「机械报告」的知識，這篇文章能夠幫到你，如果這些經驗能夠幫你達到自己的目標和夢想，那我就感到非常高興。一般而言，有付出才會有回報，在畢業踏上工作崗位以後，我們都不可避免地要接觸到報告，寫一份高品質的報告也是對自己的充分肯定。

课题名称：hc轧机主体设计

一、课题的目的与要求：

通过本题目的研究和设计，使该学生得到——市场调查、资料检索、机械设计、cad软件应用、技术文件撰写等系统的工程师技能的综合训练。

要求按照学院下发的“学生毕业设计手册”中的规定，认真完成毕业设计工作

二、设计的技术要求与参数(或论文的主要研究内容、目标)：

最大轧制力：xx0kn

轧制力矩：150mpa

轧件：q195q215q235

工作辊直径：400mm

来料规格：1.2-4/700-1250

轧机辊数：6

要求轧机能自动要自动咬入轧件

三、毕业设计(论文)应完成的具体工作

1.根据工艺要求完成本课题所有力能参数的计算

2.根据所得的数据完成主要零件的强度计算，以及相应的选材，热处理的选择

3.根据计算以及工艺需要对零、部件进行结构设计

4.按毕业设计要求完成所有的计算以及说明，应配以必要的插图

5.完成毕业设计说明书

四、查阅文献要求及主要的参考文献：

黄华清《轧钢机械》冶金工业出版社

邹家祥《轧钢机械》冶金工业出版社

王邦文《新型轧机》冶金工业出版社

成大先《机械设计手册》化学工业出版社

邓文英《金属工艺学》高教出版社

五、进度计划：

2.25~3.8：毕业实习、调研，收集资料，查阅中外文文献，完成开题报告等工作。

3.11～3.22：比较方案，确定方案，完成实习报告，外文翻译。

3.22～6.14：完成计算及毕业设计说明书(论文)全部内容，完成所有图纸的绘制工作。

6.14～6.21：计算说明书整理、打印，图纸打印、提交毕业设计论文等，学生准备毕业设计答辩，交光盘。

6.21～6.28：准备答辩

课题名称：lc-20自动电气控制部分设计

一、论文资料的准备

1、概述

粮食自动称重系统是采用高精度称重传感器、微电脑控制仪表相结合的高技术产品。实现多种工业场合的各种不同物料的称重包装。可与配料系统、输送系统、系统等形成一条自动化称重流水线。称重传感器是自动化称重控制和贸易计量的重要手段，对贸易结算、交通运输、港口计量和科学研究都起到了重