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抽样方案

  • 抽样方案必备15篇

    平时的生活中,我们可能会按照个人习惯写一些文章,范文包含各种各样的文章,范文的撰写要注意哪些方面呢?为此,你可能需要看看“抽样方案必备15篇”,供您参考,并请收藏本页!

    抽样方案(篇1)

    一、调查目的

    了解大学生使用信用卡的情况及信用卡在大学生中的分布,并据此分析信用卡在大学生中的市场潜力和需求,并预测大学生信用卡的发展趋势。

    二、调查范围和内容

    1、目标总体和调查总体

    目标总体指所有长沙市的大学生。具体包括中南大学 湖南大学 长沙理工大学湖南农业大学 湖南中医药大学 湖南师范大学中南林业科技大学长沙学院 长沙医学院 湖南涉外经济学院湖南商学院就读的各年级在校大学生。调查总体为根据长沙市的大学生实际情况设计形成的抽样框。

    2、调查内容

    调查内容包括被调查人的性别和年级、大学生对信用卡的态度、大学生持有信用卡的原因、大学生在何种情况下使用信用卡、大学生期望的信用卡透支额、期望的还款日期、未持卡大学生不办卡的原因及大学生的消费支出等。

    三、抽样调查设计

    第一步:确定抽样方法

    调查决定采用多阶段抽样与整群抽样相结合的抽样方法进行方案设计,调查的最小单元为大学生。决定调查的各个阶段为学校、寝室、学生,在寝室利用随机数表抽取学生。

    第二步:确定样本量及各阶段样本量的配置

    按简单随机抽样时,在置信度为t=95%时,绝对误差为d=5%,取方差大到最大的比例,则全市的样本量应为:

    n0=t2*p*q/d2≈22*0.5*0.5/0.052=400(人)

    根据以往的经验,估计回答的概率为a=90%,因此调整样本量为:

    n1=n0/a=400/0.9≈445(人)

    由于多阶段抽样的效率比随机抽样的效率低,取设计效应deff=1.35,则全市范围内应调查的样本学生为:

    n2= n0*deff=445*1.35=600(人)

    各阶段的配置分别为:

    初级单元:6个学校

    二级单元:150个寝室,每个学校抽25个寝室

    三级单元:600个学生,每个寝室抽4名学生

    1、抽样方法

    以全长沙市的在读大学生为总体,采用多阶段抽样方法抽取样本。

    第一阶段,先以长沙市的每个高等院校为初级单元。按不等概的pps抽样(即按学校的人数确定相应的抽样比率)从中抽取6个学校。

    第二阶段,在每个被抽中的学校中,将全校所有的寝室依次进行编号,赋予每个寝室一个与编号一样的代码;根据所有的寝室数除以样本量25,确定抽样间距;

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  • 抽样方案优选15篇

    在日常的生活当中,对于各类范文的需求不断增多,高质量的范文能得到更多人参考,什么样的范文比较高质量?以下由小编为大家精心整理的“抽样方案优选15篇”,建议你收藏并分享给其他需要的朋友!

    抽样方案【篇1】

    阻碍大学生进行网上购物的主要心理障碍因素是:产品的品牌、价格、质量、可靠性、保质期等方面,以及网站上同类产品的信息丰富程度、可筛选性、可对比性是否能够达到购买者的预期标准。此外,网上交易的安全性、方便与否也是影响因素。男生更多怀疑的是网站信息的可靠性,而女生则更多怀疑的是网上购买产品的质量。求乐、求廉、求方便是大学生网上购物的主要消费动机,男女消费动机存在显著差异。男生比较看重便捷,而女性更加重视价格。从网上买来一件商品自己是否满意,除了商品本身外,支付方式、商家信誉、运送满意度也是影响总体满意度的几个重要方面。因此,网上购物对于大学生而言的利弊是同时存在的,我们将就此类问题进行简述与分析。

    1、调查目的:通过对大学生网络购物的调查,了解并寻求大学生购物的趋向以及大学生的购物标准等问题。

    2、调查方法:通过口头询问,访谈等方式对大学生进行调查、研究。

    经过调查,发现进行网络购物的男生略多于女生,男生运用网络的频繁程度明显高于女生,对于一些网络知识的了解程度也好于女生,这可能是导致进行网络购物的男生多于女生的原因之一。

    现今,大学生的年龄一般集中在18~24岁的范围内,而18~22岁居多。经过对大学生网络购物的调查,我们可以看出,大三、大四的学生进行网络购物的人数要多于大一、大二,并且网络购物的次数同样要对于低年级。因此可以看出,网龄对于进行网上购物同样有着一定的影响,高网龄的人群同时也是进行网购频繁的人群。

    大学生的基本生活花费大都是来源于家庭的供给,因此,大学生的消费水平也必须与其家庭情况相符合。大家的生活费基本上都是集中于400~800之间,过高或过低的人只占较少的一部分,因此,大家在必备的一些花费外,才会去考虑进行一些额外的消费。

    调查显示,没有尝试网络购物的大学生,其不选择网络购物的原因并不是不会,或是对网络购物了解的比较少,多数原因集中于其对网站的不信任,怕受骗上当,质疑网络的安全性,担心网上付款环节等。而质量、信息搜索以及订购等都是在消费者进行的时候才能切身体会的。因此,诸多原因的存在让很多人不愿意尝试进行网络购物。

    通过访谈,多数有过网络购物经历的人

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  • 抽样方案(必备九篇)

    以下是我们为您特别策划的“抽样方案”专题文章。有所预谋才能立足,没有计划则一事无成。策划是一项重要的工作,更是贴合企业新发展趋势的必走之路。我们需要制定出多套备用方案,以便应对不同的问题,这就是我们的规划。若您觉得此文有用,记得第一时间收藏以便随时查阅哦!

    抽样方案(篇1)

    抽样设计方案

    抽样设计方案是进行研究时非常重要的一部分,它关系到研究的可靠性和准确性。抽样设计方案需要根据研究目的和研究对象的特点来制定,本文将从抽样的基本概念、抽样设计方案的制定和抽样误差的评估三个方面进行介绍。

    一、抽样的基本概念

    抽样是指从总体中选取一部分个体进行调查或测试以代表总体的过程。抽样的目的是在尽可能减少浪费时间、金钱和精力的同时,获得总体的某些特征的估计值。抽样种类主要有简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样等。

    简单随机抽样就是从总体中随机抽取一定数量的样本,每个样本的选取概率相同。分层抽样是将总体划分为若干个层次,针对每个层次分别抽样。整群抽样是将总体划分为若干个互不交叉的群体,在群体内随机抽样。多阶段抽样是将抽样过程分为多个阶段进行,每一阶段都是一个抽样过程。

    二、抽样设计方案的制定

    抽样设计方案的制定需要掌握以下几个方面:

    1. 确定研究对象。抽样设计方案需要明确研究对象,即需要从哪些人、物、事件或组织中进行抽样。

    2. 确定抽样的种类。不同的抽样种类适用于不同的研究对象,需要根据实际情况进行选择。

    3. 确定样本量。样本量的大小需要考虑到研究的目的、总体大小、抽样误差和资源限制等因素。样本量过大或过小都会影响研究的结果。

    4. 确定抽样的方式。抽样的方式可以是纸笔抽样、计算机随机抽样或者电话随机抽样等。需要根据具体情况进行选择。

    5. 确定数据收集方式。抽样后需要进行数据收集,数据收集方式可以是问卷调查、面试、观察或者实验等方式。

    三、抽样误差的评估

    抽样误差是指抽出的样本结果与总体结果的差异。抽样误差是不可避免的,但可以通过适当的方式进行评估和控制。

    1. 偏差。偏差是指样本的估计结果与总体真实结果的差异。可以通过增大样本量、扩大样本的多样性或者使用更好的抽样方法等方式减少偏差。

    2. 方差。方差是指样本结果进行多次抽样后的差异。可以通过选择更好的抽样方法、增加样本量或者减少抽样误差的标准差等方式减少方差。

    3. 抽样误差的控制。抽样误差可以通过采取多种方

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  • 抽样方案(范例十四篇)

    随着写作规范的不断完善,范文的用途越来越广,好的范文更具有参考意义,范文主要包含哪些内容呢?相信你应该喜欢小编整理的抽样方案(范例十四篇),仅供参考,欢迎阅读。

    抽样方案 篇1

    抽样设计方案

    抽样设计方案是研究中的一个关键环节,其设计对于研究的结果具有重要影响。在进行抽样设计方案时,需要充分考虑样本的代表性和可靠性,以确保研究结论的可靠性和有效性。本文介绍抽样设计方案的基本原则和常见方法。

    一、抽样设计方案的基本原则

    1.代表性。样本应当代表总体,能够反映总体的特征和变异情况,以便得出具有普遍适用性的结论。

    2.可靠性。样本应当具有一定的精度和可信度,能够在一定误差范围内准确地反映总体的特征和变异情况。

    3.效率。样本应当具有一定的效率和经济性,以便在有限的资源和时间内获得足够的数据。

    二、抽样设计方案的常见方法

    1.简单随机抽样。简单随机抽样是一种基本的随机抽样方法,即在总体中随机选择若干个个体作为样本。这种方法的优点是简单易行,但是样本的代表性和可靠性受到限制。

    2.系统抽样。系统抽样是一种有规律的抽样方法,即按照一定的间隔从总体中抽取样本。这种方法的优点是在保证代表性的同时,提高了抽样的效率。

    3.分层抽样。分层抽样是一种按总体的某种特征将总体分成若干层,然后在每层中随机抽取若干个个体作为样本的方法。这种方法的优点是增加了样本的代表性和可靠性,但是比较复杂。

    4.整群抽样。整群抽样是一种将总体分为若干个群体,然后在群体中随机抽取一个或多个群体作为样本的方法。这种方法的优点是在保证代表性的同时,减少了抽样中的差异。

    三、抽样设计方案的应用步骤

    1.确定研究对象。首先需要明确研究的对象,包括总体特征和变异情况。

    2.选择抽样方法。在根据研究对象的特征和变异情况选择合适的抽样方法。

    3.确定样本容量。根据总体大小、抽样方法和误差要求等因素来确定样本容量。

    4.执行抽样。根据设定的抽样方法和样本容量,从总体中随机抽取样本。

    5.分析样本数据。在收集完样本数据后,需要进行数据的统计分析和推断分析,得出具有统计意义的结论。

    四、抽样设计方案的注意事项

    1.样本的选择应当随机,尽可能避免主观性和操作性的影响。

    2.样本的容量应当足够,并根据实际情况进行调整。

    3.样本的代表性和可靠性是解决实际问题的关键,需要对其进行充分考虑和调整。

    4.在执行抽样中需要遵循相应的程序和规则

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